Tjenester · AI

AI som faktisk leverer — ikke en demo.

Jeg bygger AI-funksjoner som tåler produksjon: chatbots, innholdsmotorer, og søke-optimering for LLM-er. Bygget på Anthropic Claude, OpenAI og Google Gemini — og tilpasses modellen kunden foretrekker.

Hva jeg bygger

Chatbots og kundedialog

Samtaleflater som faktisk forstår produktet ditt — ikke bare et OpenAI-skjema med firmanavnet på.

  • RAG mot ditt eget innhold
  • Streaming-svar, ingen «laster…»
  • Loggføring, fallback og menneskelig overlevering

AI-funksjoner i produktet

Klassifisering, oppsummering, generering, søk — innebygd i web-appen din der det gir mening.

  • Skjema-triage (det Haugland Utvikling selv bruker)
  • Innholds- og e-postutkast
  • Smart søk og semantisk filter

AI-søk og indeksering

Optimalisering for Claude, ChatGPT, Gemini og Perplexity — der kundene dine faktisk søker nå.

  • robots.txt for AI-crawlere
  • llms.txt-publisering
  • Innhold som tåler RAG-oppdeling
AI-søk i praksis

Når kunder spør Claude, ChatGPT eller Gemini om bedriften din, er svaret riktig?

Klassisk SEO handler om å rangere på Google. AI-søk handler om at LLM-er kan svare presist når noen spør om deg — uansett hvilken modell de bruker. Det krever nytt arbeid, ikke bare nye nøkkelord.

  • robots.txt for AIEksplisitt allowlist for GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended og andre. De fleste sider blokkerer disse uten å vite det.
  • llms.txt-filForeslått standard for å gi LLM-er et rent innholds-kart. Lite arbeid, stor effekt på hva som blir sitert.
  • Strukturert data (JSON-LD)FAQPage, Organization, Product, Article — det LLM-er bruker som kanonisk kilde når de svarer.
  • RAG-vennlig innholdHver seksjon må kunne stå alene. Korte avsnitt, klar hierarki, svar-først-struktur.
  • AI-svar-revisjonTest hvilke spørsmål Claude og ChatGPT får rett om bedriften din i dag, og hva som må fikses i innholdet.
Hvordan jeg jobber

Fra idé til produksjonsklart i fire steg.

01
Avklaring

30 minutter. Hva skal AI-en gjøre, hva skal den ikke gjøre, og hvor stor er datakilden.

02
Prototype

Klikkbar versjon på 1–2 uker. Du tester på ekte spørsmål før vi skalerer.

03
Produksjon

Streaming, prompt-caching, kostnads-tak, logging og menneskelig fallback.

04
Drift

Månedlig overvåking av kvalitet og kostnad. Modell-oppgraderinger uten at det knekker.

Stack
Claude
Opus 4.7 · Sonnet 4.6
GPT-5
OpenAI
Gemini
Google · 2.5 Pro
Modell­valg
Etter kundens preferanse

Streaming, prompt-caching og kostnadstak settes likt på alle modeller. Bytte av leverandør senere er ett konfig-punkt.

Vil du teste ideen først? Kort samtale, ingen forpliktelse.
Snakk med meg